深圳量化投资实战营,正式开幕!







2019QTC-深圳


量化投资实战营


放寒假除了要过年

也有可能遇见一群

让你一见如故的同学

与他们一起交流讨论

一起玩游戏打代码


欢迎收看本期轻行迹

这里是QTC

量化投资实战营!




DAY 1


> 2019.01.21
量化投资的未来展望




其实在课程开始之前,实战营的同学们就已经来到了深圳,感受到广东冬天不可思议的温暖。


课程的第一天,就是最令人期待的林健武老师~



国金基金管理有限公司研究总监

清华大学深圳研究生院金融学客座教授林健武老师



林健武老师为大家介绍了量化投资的历史和前景,每个结论都有真实的数据分析作为支撑。


以对冲基金为例,他分析了其较高的收益和较低的风险:虽然2018欧美对冲基金的利润在不断下降,但是世界和亚洲的发展还是特别快。



“量化投资不仅仅是数学公式+计算机,而是把对市场微观结构,人的行为的判断,用数量化的方式总结出来。”




※ 量化投资和基本面投资的区别是什么?


也许初接触量化投资,很多人都疑惑,量化到底是什么?是用电脑进行投资吗?


林老师非常形象解释说:基本面投资是高投资深度,低投资广度的。类似盖高楼。



△ 建高楼需要挖很深的地基,但高楼不会盖很多


量化投资是低投资深度,高投资广度的,薄利多销,就像芝加哥的小别墅群,是一种分散的投资方式。




别墅群可以分布极广



基于这种特性,量化投资更关注普遍的规律,胜在更广的适用性


近几年人工智能很热门,林老师也对此给出了一些建议和一些就业指导。




//提问环节



一上午内容满满的课程结束,到了提问环节。


“入门量化投资,我们应该更注重计算机还是金融?”

学员们有的是计算机专业,有些是金融专业,还有些是跨专业来学习,对这个问题都很关注。


林老师给出的答案是:

都需要,量化投资是一门交叉学科,需要金融、数学、计算机,缺一不可。


其实用哪个方法都能赚钱,如果你的计算机强,运行速度快,可以做高频投资;数学强可以做更好的模型;金融强可以更好分析市场……


大家只要找到自己的强项,在自己感兴趣的地方深钻,找到自己最擅长的一面就可以了。






DT时代最需要掌握的技能-量化交易


下午Channel老师具体地和大家说明了量化投资的学习方法,详细地讲解了量化投资具体的操作,以及量化策略遇到的困难。



“未来的策略越来越高频,成本越小,就越有优势”


数据时代来临,马云说未来的数据像水电石油一样重要,但是最重要的还是教育。


Channel老师也如此认为,他说这个时代的需要的教育,是需要教会学生如何处理数据。只有学会自己写代码,才能根据核心反馈去进行优化。



CMT美国特许技术分析师Channel


而最快速的学习,其实是copy因为实践比看书要快得多。


其实所谓的“copy”,是一种开源的精神。


Channel老师在现场进行提问:大家认为开源和闭源的区别是什么?


沈吉梅同学的感受是:开源容易被抄,但也有了更多交流,有很多小伙伴可以一起讨论,还能能提出改进意见。




令人憧憬的展望结束,下午的课程是比较“枯燥”但又是非常基础和重要的python的语法。


课程讲师是国防科技大学的计算机博士尹楠,对于计算机的逻辑和语法,他非常熟练。他说做题其实是最简单的,后期的研究才是真正的考验



“Python最具特色的,就是用缩进来写模块,所以写代码要养成好的习惯。”




> QTC小花絮:深圳初印象




小直小车非常荣幸

在这个假期见证学员们的成长

希望大家都能不虚此行








     中创学院结合前沿产业与最佳商业实践对专业人才的需求,举办实战应用型培训课程,补充传统高等教育的不足,帮助人才实现技能和素质的提升,适应大数据和人工智能时代的挑战,培养新时代新业态需求的优秀人才。

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